과녕이의 데이터 학습 노트

이번 시간에는 저번 시간에 궁금했던 부분을 해결하려고 한다 먼저 시작 전에 저번 시간에 궁금했던 문제를 먼저 해결해보려고 한다. 질문은 다른 방식으로도 3가지를 조합하여, XOR 논리게이트를 만들 수 있는가? 이다. 이 문제를 나는 경우의 수로 풀어보았다. cf. XOR 논리게이트가 무엇인지 모르겠다면 이전 포스팅 참고 하시길 바란다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1 (perceptron) #part2-2 어제 다 설명 못한 perceptron에 대하여 설명하겠다. 저번 시간에는 단층 퍼셉트론에 대한 설명과 논리회로를 알아봤다면, 이번 시간에는 다층 퍼셉트론과 단층 퍼셉트론의 한계에 대하여 알아보 hyeong1197.tistory.com 문제 해결(XOR) 경우의 수: 3 * 2 * 1(비복원 추출) 각각의..

어제 다 설명 못한 perceptron에 대하여 설명하겠다. 저번 시간에는 단층 퍼셉트론에 대한 설명과 논리회로를 알아봤다면, 이번 시간에는 다층 퍼셉트론과 단층 퍼셉트론의 한계에 대하여 알아보겠다. 지난 포스팅과 같이 보기를 추천한다. 목차 XOR 게이트 다층 퍼셉트론의 등장 먼저 XOR 게이트에 대하여 설명하겠다. XOR 게이트 XOR 게이트는 배타적 논리합으로 불리며, 즉, X1, X2중 한쪽이 1일때만 1을 출력하는 구조이다. (복습 OR게이트는 1, 1 ->1을 출력하지만, XOR 게이트에서는 1, 1->0이 출력되는 구조이다.) 그렇다면 이 논리 회로도 앞에서 설명한 일차함수의 부등식 영역 관점으로 표현 할 수 있을까? 그림을 먼저 봐보자 결론부터 먼저 말하자면, XOR 게이트는 단층 퍼셉트론..

저번 주부터 과외를 받기 시작했다. 데이터 분석을 공부하다가, 모르는 부분을 같은 과 선배에게 끊임 없이 물어봤었는데, 형이 과외 받으라고 해서 과외를 받기 시작했다. 과외 방식은 주어진 분량까지 발표할 자료를 혼자 스스로 준비하고 파워포인트와 주피터 노트북으로 발표하는 형식이다. 그 중 이번주는 2장 퍼셉트론까지 준비했다. 준비하면서 알게 된 부분을 이번 시간을 통해 공유하려고 한다. 책의 내용을 기반으로 설명하겠지만, 내가 스스로 느낀 부분 위주로 설명할 생각이다. 그럼 시작해보자. 밑바닥 부터 시작하는 딥러닝1 perceptron #2 start 목차 1. 단층 퍼셉트론의 이해 퍼셉트론의 이해 신경계, 인공 신경망 일차 함수 관점 2. 퍼셉트론의 논리회로 단층 퍼셉트론의 논리회로(AND, NAND,..